AI #184 | Als ik vandaag opnieuw zou beginnen met AI...

Mijn missie: 1.000 AI Champions vóór eind 2027. Meedoen? Abonneer je op het YouTube-kanaal.

Hi AI Champions!

Van training naar workshop, door naar een verjaardagsfeestje. Mijn week zat ramvol. Daarom even geen video of uitgebreide deepdive (die komt volgende week weer!), maar wel een stukje reflectie.

Eerst nog even dit: Volgende week start ik met de uitwerking van Het Google Workspace AI Playbook (de betaalbare digitale training). Wil jij bij lancering direct 25% korting krijgen?

Vul dan deze vraag in: 👉 Geef je mening & claim je korting

Je hebt nog twee dagen. Maandag ga ik de inhoud opstellen. Dank aan iedereen die dit al deed. Dat helpt echt enorm. 🙏

Dan terug naar de orde van de dag.

Want vorige week zat ik in een trainingsruimte en iemand zei tegen me: “Het voelt alsof ik continu achterloop, wat ik ook doe.”

Niet gefrustreerd. Meer moe. Leeg. Op.

Ik snapte hem meteen. Dit is exact wat ik nu bij steeds meer teams zie gebeuren. Slimme mensen die keihard werken, trainingen volgen, tools testen en toch het gevoel hebben dat ze nooit ‘bij’ zijn.

Het probleem is niet dat ze te weinig doen. Het probleem is dat ze het verkeerde doen.

Als ik vandaag opnieuw zou beginnen met AI – met alles wat ik nu weet uit trajecten en mijn eigen geklooi – dan pakte ik het compleet anders aan.

Niet technischer. Maar rustiger.

Dit zijn de 5 dingen die ik vandaag anders zou doen (of al doe ;))

Ik begon zelf ook zo. Nieuwe tool, nieuwe belofte, nieuw experiment.
ChatGPT, Gemini, Make, extensions, agents. Alles tegelijk.

Maar elke keer merkte ik hetzelfde. Het voelde slim, maar het loste weinig op.
Pas toen ik teams ging dwingen om eerst hun irritaties en tijdlekken op te schrijven, veranderde er iets.

Niet: “Wat kan AI allemaal?”
Maar: “Wat kost me elke week onnodig tijd?”

Vanaf dat moment werd AI een hulpmiddel. Geen doel meer. En dat lucht op.

Misschien wel de moeilijkste. Want we willen vooruit. En snel.

Maar in de praktijk zie ik dat drie projecten tegelijk betekent dat er nul blijven hangen. Mensen doen één keer iets met AI, het werkt half, en daarna bloedt het dood.

In de AI Champions-trajecten kiezen we voor focus. Eén use case. Vier weken. Kleine verbeteringen. Ergens rond week drie gebeurt het. Dan wordt het normaal. Dan blijft het plakken.

Mensen willen vaak eerst snappen hoe het precies werkt, voordat ze iets durven maken. Maar AI werkt precies andersom.

Je leert door te bouwen, te breken en het opnieuw te doen. De eerste automation mag lelijk zijn. De eerste prompt mag rammelen. Als hij maar één irritatie weghaalt.

Vooruitgang zit niet in perfectie, maar in herhaling. Dat vergeet je snel als je slim bent.

Dit is de stille moordenaar van AI-projecten. Iedereen is enthousiast. Iedereen vindt het belangrijk. Maar niemand is eigenaar.

Dus sterft de use case een stille dood.

Daarom benoem ik nu altijd een AI Champion per use case. Niet als expert, maar als bewaker. Iemand die zorgt dat het blijft leven, dat het verbeterd wordt, dat het niet verdwijnt.

AI faalt zelden meer op technologie. Het faalt op gedrag.

Het AI-nieuws stopt nooit. Elke dag is er iets nieuws, beters, snellers.

Maar volwassenheid in AI zit niet in weten. Het zit in doen. In toepassen. Eén werkende flow die elke week tijd bespaart, is meer waard dan tien nieuwe features kennen.

Daarom haken mensen af. Ze consumeren, maar bouwen niet. En bouwen is waar het verschil zit.

Als ik opnieuw zou beginnen, zou ik niet proberen bij te blijven. Ik zou proberen vol te houden. Dat is een veel rustiger doel.

Kleine uitdaging voor deze week
Kies één terugkerende taak die je eigenlijk haat.
En maak hem 10 procent beter met AI. Niet perfect. Wel af.

Tot maandag!

Dan krijg je weer een verse lading AI-nieuws in je inbox (de ironie ontgaat mij niet 😉 )

Cheers,

Mathieu