AI #218 | Waar hang jij in de AI adoptie-curve?

Mijn missie: 1.000 AI Champions vóór eind 2027. Meedoen? Abonneer je op het YouTube-kanaal.

Hi AI Champions!

Vorige week schreef ik over het diffusion-gap. Capability die exponentieel groeit, adoptie die lineair volgt. Een paar van jullie reageerden met dezelfde vraag: oké, helder. Maar waar zit ik dan ergens in dat gat?

Eerlijk antwoord: dat valt vrijwel altijd op één van drie plekken. Daar gaan we deze editie doorheen. Want pas als je weet waar je stilstaat, weet je waar de volgende stap zit.

Ik noem het de Adoptie-curve. Drie fases, één pijnlijke overgang. En vrijwel iedereen blijft hangen in fase 2.

Mensen weten dat AI bestaat en wat het ongeveer kan. Het zit in hun gezichtsveld via een keynote, een training, een collega die erover praat, of de tijdlijn op LinkedIn. Maar het is passief. Kennis zonder actie.

Het klinkt zo: "We weten dat we iets met AI moeten." "We hebben een training gehad." "Ik volg het op LinkedIn."

De valkuil hier is dat het al voelt als progressie. We zijn ermee bezig. Maar op de werkvloer gebeurt nog niks. En een tweede training lost dat niet op. Meer bekendheid voegt geen actie toe.

Mensen pakken AI individueel op en proberen dingen. Een mail laten schrijven door ChatGPT. Een samenvatting van een vergadering. Een eerste prompt voor een rapportje. Het zijn vooral de leuke dingen en het laaghangende fruit. Nog vrijblijvend, nog persoonlijk, nog niet structureel.

Het klinkt zo: "Sommige collega's doen er veel mee, anderen niets." "Ik gebruik het wel, maar weet niet of ik het optimaal doe." "We zijn er wel mee bezig, maar wat het oplevert? Geen idee."

De valkuil hier is veredelde bekendheid. Het voelt als adoptie omdat er overal iets gebeurt, maar het systeem werkt nog hetzelfde. De kopgroep loopt steeds verder, de middengroep blijft hangen, en de organisatie als geheel beweegt niet. Niveauverschillen groeien, processen blijven ongewijzigd, en wat een individu vandaag leert zit morgen niet in een team.

Hier valt vrijwel alle adoptie stil.

Mensen werken structureel anders. Processen zijn herontworpen rond AI. De werkwijze van het team is veranderd, niet alleen de tools. Ambassadeurs houden het levend. Nieuwe medewerkers worden ingewerkt op de nieuwe manier.

Het klinkt zo: "Mark, doe je dit nog met de hand? Daar hebben we toch een flow voor?" "Onze rapportage gaat sinds vorig kwartaal volledig automatisch." "De nieuwe stagiair zit binnen een week in onze AI-workflow."

Hier draait iets. Use cases zitten in productie, niet alleen in een pilot. Gedrag is verschoven. Niet "we hebben een training gegeven" maar "zo werken we nu".

Dat antwoord is simpel: omdat de overgang van Verkenning naar Verankering pijn doet.

Hier moet je dingen loslaten die werkten. Een proces dat je al jaren zo doet, herontwerpen. Tijd vrijmaken die je niet had. Een manier van werken accepteren die in het begin trager voelt dan de oude. En andere prioriteiten beginnen te winnen: "we hebben het te druk", "we kijken er volgende kwartaal naar", "het is niet de juiste tijd".

Dat is geen luiheid. Het is de stuck-mechanic. Het oude werkt nog, het nieuwe doet pijn, niemand jaagt op. Dus blijft het hangen.

En dat verklaart de vraag die vaak na een training opkomt: "Iedereen was enthousiast na de training, waarom gebeurt er nu niks?" Een training is een prima fase-1-moment. Hij wordt fataal als er geen doorbeweging op volgt.

Vorige week kondigde ik de beta voor het Data-driven AI adoptie traject aan. We doorlopen in 4 weken stap 1 en 2 van he traject. Daar zit één principe onder.

Niet jij of ik die op gevoel zeggen waar de organisatie staat. Maar je mensen zelf, gemeten op de belangrijkste componenten van gedragsverandering. Dan zie je niet alleen in welke fase je zit, maar ook precies welk component bij de stuck-overgang ontbreekt. Daar zit het stuck-point. Daar zit ook de eerste interventie.

Wat eruit komt na vier weken: een rapport waarin staat waar je organisatie zit op de Adoptie-curve, waar in de overgang het stokt, en welke acties de hoogste impact gaan hebben in de eerste 90 dagen. Met benchmark over vergelijkbare organisaties erbij. Geen interpretatie van mij vooraf, maar de cijfers van jullie eigen team.

Voor de bedrijven die aan de beta meedoen: € 1.500 in plaats van € 3.500, en als je daarna doorgaat met implementatie wordt het bedrag verrekend in maand 1. Geen dubbele betaling.

De eerste gesprekken lopen deze week al. Wil je ook nog meedoen? Plan een kennismaking van 30 minuten of reply op deze mail. Past het niet, dan eindigt het daar. Past het wel, dan plannen we de kickoff direct in.

Tot maandag!

Dan krijg je weer een verse lading AI-nieuws in je inbox.

Cheers,

Mathieu