- De Marketing Multispecialist
- Posts
- DMM #114 | De waarheid over AI-agents (en wat wél werkt)
DMM #114 | De waarheid over AI-agents (en wat wél werkt)
Vergeet de AI-agent hype, focus op wat wél werkt
Hi Marketing Multispecialisten!
Volgende week staat er weer een krachtige AI-automation voor je klaar. Of stappen we misschien al direct over naar AI agents? Voordat we die sprong wagen, wil ik deze week nog een nog een pragmatisch inzicht met jullie delen:
Waarom AI-agents vooral een hype zijn.
We zien het overal: AI-agents beloven gouden bergen. Indrukwekkende voorbeelden vliegen je om de oren, zoals het fictieve marketingbureau van Alexander Klöpping, volledig gerund door AI. Maar even pragmatisch: is deze hype terecht?
AI en automatisering zijn krachtig, niet omdat ze magische oplossingen bieden, maar omdat ze jouw werk effectiever maken. Zo kun jij je tijd besteden aan wat écht waarde toevoegt. AI-agents lijken misschien de volgende stap, maar zonder haarscherpe prompts krijg je vooral generieke, matige output. En daar zit je waarschijnlijk niet op te wachten.
De kern van succesvol werken met AI, of het nou ChatGPT, AI Automation of een AI-agent is, blijft dezelfde:
"Je kunt pas iets goed overdragen aan AI als je zelf exact weet hoe het werkt."
En hier gaat het vaak mis. Als jij nog niet precies weet hoe iets werkt, zal een AI-agent het ook niet beter doen. Zie AI-agents als een eindpunt, niet als startpunt.
De drie pragmatische niveaus van AI-implementatie
Stap 1: Zelf doen "Ken je succesformule" Leer eerst zelf hoe je de taak uitvoert. Begrijp de kernlogica en beslisregels.
Kernvragen:
Welke taken doe ik vaak zelf?
Waar verlies ik onnodig tijd?
Hoe zou ik deze taak uitleggen aan een stagiair?
Stap 2: AI laten doen "Test je succesformule" Laat AI taken overnemen en monitor wat er gebeurt. Vind de sweet spot tussen mens en machine.
Kernvragen:
Waar zitten duidelijke input-output relaties?
Hoe vaak gaat het mis? Waarom?
Stap 3: Automatiseren "Standaardiseer je succes" Pas als processen consistent en betrouwbaar lopen, kun je ze automatiseren.
Kernvragen:
Hoe kritiek is deze taak?
Wat zijn de gevolgen van fouten?
Wat wil ik blijven monitoren, wat kan volledig automatisch?
Als je zelf nog een normale automation flows kan bedenken voor je werk, dan gaan AI agents waarschijnlijk meer frustratie dan verlichting opleveren.
En met deze wijze woorden sluit ik af ;)
Wat vond jij van deze editie? Stem hieronder om ons te helpen de nieuwsbrief voor jou te verbeteren. |
Tot maandag! Dan staat het laatste AI nieuws weer voor jullie klaar.
Mathieu
Reply