DMM #118 | Automation:🔍 LinkedIn Doelgroep Extractor

Hi Marketing Multispecialisten!

Het is weer vrijdag! En dat betekent…..

Er staat weer een gloednieuwe AI-automation, inclusief uitleg, voor jullie klaar!

Maar eerst... tijd om te stemmen op de automation voor volgende week! 🗳️👇

2x conversions by pre-testing your ads? Yes, it's possible!

Instead of crossing your fingers the next time you run ads, what if you would know your ad performance before you even go live?

With Neurons AI, you can.

It gives you quick, actionable recommendations to improve your creatives and maximize your ad impact. Run A/B tests before launch and tweak your visuals for maximum brand impact.

Global brands like Google, Facebook, and Coca-Cola are already using Neurons to boost their campaigns.

We're talking 73% increases in CTR and 20% jumps in brand awareness.

Get Your Neurons Demo

Stem op de automation voor volgende week:

Kleine toelichting per idee:

🤖 Intro AI Agents in Make: Make heeft vier weken geleden AI agents geïntroduceerd. Hier ben ik voornamelijk druk mee geweest om alle ins en outs voor jullie te onderzoeken. Dit is geen scenario maar een how-to-guide met alle informatie om zelf aan de slag te gaan met Ai Agents in Make

⚡ CC Mail Dagoverzicht: Krijg dagelijks een samenvatting van de belangrijkste informatie uit je CC-mails.

🏆 Feedly Nieuws Prioriteren: Laat AI je nieuwsfeed filteren en alleen de belangrijkste updates doorsturen.

📊 Fair Share Maandrapport: Automatiseer zoekvolume-analyse en houd je fair share-rapportage up-to-date.

🔥 Viral Content Inspirator: Vind snel inspiratie voor je content door de populairste posts binnen jouw niche op te halen op basis van hashtags.

🏢 LinkedIn Bedrijfsmonitor: Volg automatisch hoeveel medewerkers een bedrijf per afdeling heeft en blijf op de hoogte van wijzigingen bij concurrenten of klanten.

📅 Contentkalender Generator: Genereer automatisch een contentkalender op basis van relevante zoekwoorden en trends.

Heb jij een verzoek? Reageer even op deze mail, dan staat die volgende week tussen de opties die gekozen kunnen worden.

Deze week: 🔍 LinkedIn Doelgroep Extractor

Hoe vind jij mensen die op je ideale klanten lijken? 🤔 
Vind vergelijkbare profielen met één klik

🔄 Van:
- Handmatig zoeken naar vergelijkbare profielen
- Uren verspillen aan het verzamelen van contactgegevens
- Kansen missen door gebrek aan schaal

✨ Naar:
- Automatisch vergelijkbare profielen vinden
- Direct toegang tot naam, headline en URL (binnenkort ook e-mail)
- Onbeperkt aantal profielen verzamelen in no-time

Met deze automatisering kun je:
✅ Direct 5 vergelijkbare profielen vinden bij elk profiel
✅ Naam, headline, URL en binnenkort e-mails automatisch opslaan
✅ Onbeperkt aantal profielen tegelijk analyseren

Hier is hoe het werkt:
1️⃣ Voer een LinkedIn URL in: Kopieer profiel van je ideale klant
2️⃣ Start de automation: Het algoritme zoekt naar matches
3️⃣ Check je spreadsheet: Alle data netjes op een rij

🎯 Resultaat: Je krijgt direct 5 vergelijkbare profielen bij elke URL die je invoert, inclusief naam, headline, URL en binnenkort ook e-mailadressen.

Blueprint en benodigdheden:

De Bleuprint kan je hier vinden, inclusief instructies hoe te beginnen met Make.com. 

Google Sheet template: [18] LinkedIn Doelgroep Extractor (maak hier een kopie van en zet op je eigen drive)

Tools die we gebruiken:

• Make.com voor de automation

• RapidAPI om Linkedin data binnen te halen

Stap-voor-stap handleiding

Doel: uit een lijst met LinkedIn-profielen automatisch vijf vergelijkbare profielen ophalen, (binnenkort) verrijken met e-mail en alles wegschrijven in Google Sheets. Zo bouw je in enkele minuten een databank met look-alike prospects voor outreach.

Stap 1: Google Sheets – Get Range Values (ID 1)

Wat doet deze stap?

Deze module leest de basis-URL’s uit het tabblad “Overzicht” van je Google Sheet (kolommen A-C, rijen 2-10) en stuurt ze bundel-voor-bundel door naar de volgende stap.

In te stellen

● Connection: jouw Google-verbinding
● Search Method: Select from all (in de blueprint: fromAll)
● Range: A2:C10 – pas dit aan als je méér of minder rijen wilt verwerken
● Table contains headers: Yes
● Spreadsheet ID: het ID van je eigen sheet
● Sheet Name: Overzicht
● Value Render / DateTime Render: laten staan op Formatted value / Formatted string

Toelichting

Elke rij bevat één LinkedIn-URL. Make verwerkt de rijen sequentieel; je hoeft dus geen loop in te bouwen.

Stap 2: HTTP – Make an API Request (ID 2)

Wat doet deze stap?

Stuurt voor elke opgehaalde URL een GET-verzoek naar de RapidAPI-endpoint
https://linkedin-api8.p.rapidapi.com/similar-profiles en ontvangt tot vijf vergelijkbare profielen terug.

In te stellen

● Connection: jouw RapidAPI-key (type API Key Auth)
● Method: GET
● URL: https://linkedin-api8.p.rapidapi.com/similar-profiles
● Query String:
 • name: url value: {{1.1}} (= LinkedIn-URL uit stap 1)
● Parse response: Yes
● Andere velden (headers, bodyType, gzip, …) kun je ongewijzigd laten.

Toelichting

De endpoint retourneert een JSON-array data.items met onder andere firstName, lastName, username en headline van elk matchend profiel.

Stap 3: Iterator – Basic Feeder (ID 5)

Wat doet deze stap?

Splitst het array {{2.data.data.items}} in afzonderlijke bundles, zodat iedere vergelijkbare prospect apart kan worden verwerkt.

In te stellen

● Array: {{2.data.data.items}} (automatisch ingevuld)

Toelichting

Zonder deze stap zou Make alle profielen als één bundle behandelen, waardoor je maar één rij in Sheets krijgt. De Basic Feeder verzekert één rij per prospect.

Stap 4: HTTP – LinkedIn-to-Email (ID 6) (optioneel)

Wat doet deze stap?

Poging om op basis van de oorspronkelijke LinkedIn-URL een werk-e-mail op te halen via linkedin-to-email. Deze is nu alleen tijdelijk niet beschikbaar. Als die weer beschikbaar komt zal die automatisch weer werken.

In te stellen

● Connection: dezelfde RapidAPI-key als in stap 2
● Method / URL / Query String: identiek aan stap 2, maar endpoint:
https://linkedin-api8.p.rapidapi.com/linkedin-to-email
● Query String: url = {{1.1}}
● Parse response: Yes

Stap 5: Google Sheets – Add Row (ID 4)

Wat doet deze stap?

Schrijft per vergelijkbaar profiel een nieuwe rij naar het tabblad “Vergelijkbare profielen” in hetzelfde Google Sheet.

In te stellen

● Connection: jouw Google-verbinding
● Spreadsheet ID: hetzelfde sheet-ID
● Sheet Name: Vergelijkbare profielen
● Table contains headers: Yes
● Search Method: Select from all
● Values (mapping):

Toelichting

• Zet Value Input Option op USER_ENTERED voor prettige leesbaarheid.
• Voeg extra kolommen toe als de API later meer velden (bijv. locatie, bedrijf) teruggeeft.
• Wil je meerdere URL’s tegelijk testen? Verruim dan in stap 1 het bereik (bijv. A2:A100) en laat het scenario lopen; Make voegt automatisch telkens vijf rijen per basis-URL toe.

Klaar!

Je automation is nu actief. Kopieer één LinkedIn-profiel-URL naar het “Overzicht”-tabblad, klik op Run once of zet een scheduler aan, en binnen enkele seconden heb je vijf look-alike prospects in jouw sheet – inclusief headline, profiel-URL en (straks) e-mail.

Veel succes met het vullen van je prospect-lijst 🚀

En dan nog de vraag waarmee we altijd afsluiten:

Tot maandag! Dan staat het laatste AI nieuws weer voor jullie klaar.

Mathieu