DMM #148 | Het 6-stappenplan om wél te starten met AI

Hi Marketing Multispecialisten!

De grootste bottleneck die ik zie bij AI adoptie?

“Ik weet niet waar ik moet beginnen.”

Je ziet kansen, maar zodra je wilt starten, voelt het overweldigend.

Bij een marketing team waar we vorige maand startten, lag er een lijst met 34 AI-ideeën.

Maar ze kwamen geen stap verder.

Waarom dit zo vaak misgaat?

Er zijn drie patronen die ik overal terugzie:

1. Starten vanuit oplossingen
De lijst stond vol met tools en buzzwords.

• “Een AI agent hier.”

• “Midjourney inzetten voor daar.”

Het probleem? Zulke ideeën voelen altijd als nice to have.

Begin bij een concreet probleem: “Ons supportteam beantwoordt 50 standaardvragen per dag. Hoe kan AI dat sneller?”

2. Focus te breed
De ideeën liepen van acquisitie tot uitvoer, van optimalisaties tot nieuwe diensten.
Breed = onrust → je doet uiteindelijk niks.

• NIET: “We willen AI in acquisitie, uitvoering, optimalisatie én innovatie inzetten.”

• WEL: “Deze maand focussen we alleen op rapportages automatiseren.”

Eén focuspunt geeft energie, bewijs én vertrouwen om door te bouwen.

3. Relevantie ontbreekt
“Iets met AI agents doen” is geen idee. Dat is een bron van ruis.

• NIET: “AI in marketing.”

• WEL: “Hoe kunnen we LinkedIn-posts 2x sneller schrijven, zonder kwaliteit te verliezen?”

Pas als je het context-specifiek maakt (per team, proces of persoon), wordt AI van hype ineens relevant.

Het 6-stappen trappenplan om met AI te starten

Stap 1: Bepaal je doel
Maak duidelijk wat je wil bereiken: uren besparen? extra omzet? minder fouten?
- Je moet kiezen, geen enkel bedrijf heeft tijd voor alles tegelijk.
- Wat is NU het belangrijkste?

Bijvoorbeeld: 400 uur besparen dit jaar.
Zo creëer je richting én urgentie.

Stap 2: Identificeer bottlenecks
Stel je team de vraag:
“Stel dat je voor het einde van dit jaar 100 uur moet besparen. Wat let je dan?”

• Hebben ze geen ideeën?

• Hebben ze geen tijd?

• Hebben ze een nieuwe tool nodig?

• Mist er specifieke kennis?

👉 Zo kom je tot de knelpunten die er écht toe doen.

Tip: zet ze meteen in een backlog. Zo heb je altijd zicht op wat er speelt én een voorraad ideeën voor de volgende sprints.

Stap 3: Kies één bottleneck per maand
Focus = rust.
Het is heel menselijk om direct alles op te willen lossen. Maar we kiezen er maar één.
Elke maand één bottleneck tackelen geeft structuur én bewijs dat het werkt.

Stap 4: Brainstorm oplossingsrichtingen
Bedenk minimaal 3 manieren om het probleem op te lossen:

• CustomGPT bouwen?

• Automatisering in Make/Zapier?

• AI Agent?

• Nieuwe tool inzetten?

• Bestaande tool slimmer gebruiken?

• Training volgen?

• Workshop geven?

Vaak kan een bottleneck op verschillende manieren opgelost worden. Welke het beste is is context specifiek.

Stap 5: Werk in een sprint van 4 weken
Iedereen werkt in dezelfde sprint aan z’n eigen bottleneck.
Halverwege (na 2 weken) check je samen in:

• Wat werkt al?

• Welke blokkades kom je tegen?

• Welke ideeën kun je van elkaar lenen?

Door dit ritme leer je sneller, hou je elkaar scherp en blijft de energie hoog.

Stap 6: Meet, deel én borg je resultaat
Aan het einde van de sprint maak je concreet wat je hebt bereikt:

• Hoeveel uur bespaard?

• Welke frustratie verdwenen?

• Welke inzichten opgedaan die ook elders toepasbaar zijn?

Deel dit met het hele team. Niet alleen om te inspireren, maar ook om AI structureel te verankeren in je werkprocessen.

En voeg de nieuwe bottlenecks die je onderweg ontdekt toe aan je backlog.
Want er is altijd een volgende stap.

🔄 En dan opnieuw.
Want ik kan je één ding vertellen: als je één bottleneck oplost, komen er altijd minstens twee nieuwe voor terug.
En die kun je pas aanpakken… als je gewoon met die eerste begint.

Zo wordt AI adoptie concreet: van frustratie → focus → resultaat.
Elke maand een trede hoger, elke maand een bottleneck minder.

Tot maandag!

Dan krijg je weer een verse lading AI-nieuws in je inbox.

Cheers,

Mathieu